What REMA 1000 actually does (from App Store listing)
Med REMA-appen er det enkelt å planlegge, handle og spare i hverdagen.
Tjen bonus
• Du tjener 10 % bonus på fersk frukt og grønt
• Bonusen får du som Spenn-poeng. Bruk poengene til å kutte sluttsummen på neste handletur eller hos andre Spenn-partnere
Få priskutt
• Du får nye Personlige Priskutt på mellom 10 og 30 % hver uke
• 50 % priskutt på alle typer bleier
• 50 % priskutt på bind, tamponger og truseinnlegg
Planlegg og handle
• Søk opp varer, lag handeliste og del den med venner og fam…
Med REMA-appen er det enkelt å planlegge, handle og spare i hverdagen.
Tjen bonus • Du tjener 10 % bonus på fersk frukt og grønt • Bonusen får du som Spenn-poeng. Bruk poengene til å kutte sluttsummen på neste handletur eller hos andre Spenn-partnere
Få priskutt • Du får nye Personlige Priskutt på mellom 10 og 30 % hver uke • 50 % priskutt på alle typer bleier • 50 % priskutt på bind, tamponger og truseinnlegg
Planlegg og handle • Søk opp varer, lag handeliste og del den med venner og familie • Skann & Betal gjør handleturen raskere og enklere. Snart i alle butikker over hele landet • Få full oversikt over alle handleturer og hvor mye du sparer i appen
Legg til betalingsmåter i appen for å få automatisk registrert handleturen, bonus og priskutt. Skann strekkoden din i kassen for å registrere handleturen din manuelt hvis du betaler med mobil, klokke eller kontanter.
🆕 What's new · v4.1.0
I denne oppdateringen kan du koble REMA 1000 til Spenn. Når du kobler til Spenn, blir din bonus til Spenn-poeng. Spenn-poeng kan brukes hos kjente merkevarer som Norwegian, Strawberry, Uno-X, Narvesen og flere. Vi har også flyttet digitale kvitteringer fra Handleturer til Profil, hvor du finner kvitteringer og en oversikt over hvor mye du har spart.
Comparable iOS apps
The five apps in Shopping with the closest revenue to REMA 1000. Click any to see its detail page.
Each forecast combines App Store rating, ratings count, monetisation model, pricing tier, IAP signals and ad-supported flag.
The base estimate is then multiplied by a per-category scaling factor learned from apps with founder-verified MRR.
Every number on this page comes from public APIs and bumetric's own snapshot history.
Full methodology covers input variables, accuracy bands per category and how we treat apps without comparable anchors.
See also the live data on REMA 1000's tracker page for current rating, reviews and snapshot timeline.
Building something similar? Get a free AI audit with $-revenue forecasts for every recommendation.